- Գլխավոր Էջ /
- Գրքեր /
- Computing & Internet /
- Ինֆորմատիկա /
- Architecture & Microprocessors /
- GPU Parallel Computing: From Basics to Breakt...
GPU Parallel Computing: From Basics to Breakthroughs in GPU Programming (GPU Expert Engineering: Mastering Design, Programming, and Optimization)
AMD 19017
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ՄԹ
QTY:
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ապրանքի մանրամասերը
- Your Code Runs on the GPU. So Why Isn't It Fast?Here's the dirty secret of GPU programming: getting a kernel to run is easy. Getting it to actually use the hardware — that's where careers are made. And it's exactly what most CUDA books never teach you.They hand you syntax. API listings. Toy examples that fall over the moment you profile them. Then you're on your own with a $30,000 GPU running at 4% of its capability — and no idea why.This book teaches the thing that separates GPU programmers who get hired from programmers who once tried CUDA: judgment.When to use a library and when to write the kernel. When to fuse, when to tile, when to stop optimizing — and when the CPU was the right answer all along. The engineering discipline of proving a speedup instead of guessing at one.Inside you'll discover:The first question that predicts whether a workload belongs on a GPU at all — before you waste a week porting code that was never going to winWhy correct comes before fast — a complete validation and profiling workflow (compute-sanitizer, Nsight Systems, Nsight Compute) that turns performance claims into evidenceThe memory hierarchy playbook — coalescing, shared-memory tiling, register pressure, and the one performance rule that governs everything elseThe parallel primitives every real program is built from — reductions, scans, histograms, sorting — with complete, validated, production-shaped code, not fragmentsTensor Cores and low-precision compute demystified — FP16, BF16, FP8, and why the AI industry runs on matrix hardware most programmers never touchThe modern stack the classic textbooks skip — Triton, CuPy, Numba, torch.compile, CUTLASS, and the libraries-first strategy professionals actually useMulti-GPU and inference at scale — NVLink, NCCL, KV-cache, quantized serving: how single-kernel skills become system skillsFive end-to-end case studies — from naive baseline to optimized implementation, with the measurements, the mistakes, and the stopping rulesEvery substantial example is a complete program with error handling and numerical validation, backed by a companion code repository. No pseudocode. No left as an exercise.Who this is for: working C++ and Python programmers, ML engineers who want to understand what's under their framework, and scientific computing practitioners ready to think in throughput. You should already know how to program. You should not already need to know CUDA.Who it's not for: anyone wanting a gentle first-programming book. This assumes competence and rewards it.GPU skills are commanding some of the highest salaries in software — because so few programmers can reason about the hardware instead of merely invoking it. This book is the bridge from basics to breakthroughs.Scroll up and click Buy Now — and start reading a GPU workload like an engineer instead of a tourist.
| Publisher | Independently published |
| Publication date | 5 July 2026 |
| Language | English |
| Print length | 411 pages |
| ISBN-13 | 979-8185689622 |
| Item weight | 1.17 kg |
| Dimensions | 21.59 x 2.36 x 27.94 cm |
| Part of series | GPU Expert Engineering: Mastering Design, Programming, and Optimization |
ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ
Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ
-
Հարց:
Ինչպե՞ս գնել GPU Parallel Computing: From Basics to Breakthroughs առցանց Ubuy-ից:
Պատասխան: Հեշտ է GPU Parallel Computing: From Basics to Breakthroughs առցանց գնումներ կատարել Ubuy-ից:. Դուք պարզապես պետք է որոնեք ապրանքը, ընտրեք ձեր առաքման եղանակը ստուգելիս և առաքեք այն ձեր գտնվելու վայր: -
Հարց:
GPU Parallel Computing: From Basics to Breakthroughs-ը հասանելի է Armenia-ով առցանց գնումներ կատարելու համար:
Պատասխան: Այո, Ubuy Armenia-ում այս ապրանքը հասանելի է ձեզ մատչելի գնով գնումներ կատարելու համար:. GPU Parallel Computing: From Basics to Breakthroughs-ը հասանելի չէ տեղում, բայց դուք կարող եք վստահել մեզ մեր էքսպրես առաքման ծառայությունները: -
Հարց:
Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում պատվերը տեղադրելուց հետո ապրանք ստանալու համար:
Պատասխան: Ձեր պատվիրած ապրանքի առաքման ժամանակը տատանվում է՝ կախված ձեր պատվիրածից և ձեր ընտրած առաքման եղանակից:. Առաքման գնահատված ժամանակը նշվում է վճարումների ժամանակ, այնպես որ անհոգ եղեք գնումներ կատարելիս:
Architecture & Microprocessors Editorial Review
Customer Reviews & Ratings
-
5 սստղ
100%
-
4 սստղ
0%
-
3 սստղ
0%
-
2 սստղ
0%
-
1 սստղ
0%
Վերանայել այս ապրանքը
Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ
Platform Trust & Buyer Confidence
“Simple process, tax and import duties announced by email. Paid online. Delivery was quick. Can recommend.”
“The product met my expectations perfectly. The ordering process was convenient and easy, and I was kept updated on the delivery status throughout the shipping process. The delivery was also very fast. I can confidently confirm that Ubuy provides an excellent shopping and delivery experience. Highly recommended! From Thailand”
“Quick and efficient delivery and the possibility to get the package delivered from a pick-up point. I'm very happy with my experience and would recommend it again!”
“My product came in good condition from the USA. I was happy that I could buy via this Chanel and that DHL brought it to my house. The communication is fine. The charger works very well. Fast and my Samsung watch and Samsung airbuds and Samsung Fold 8 Ultra all charge fast.”
“Hello Ubuy team, thank you so much for the excellent service! I received the package today; it arrived in great condition and was packed very neatly. The delivery was fast, and the courier was very friendly as well. Wishing continued success to Ubuy and the entire team!”
WHY SHOP WITH US
Product Price History
Կարևոր տեղեկատվություն
- Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
- Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի:
AMD 19017
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Monday, Նոյեմբեր 02
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.

