- Գլխավոր Էջ /
- Գրքեր /
- Computing & Internet /
- Ինֆորմատիկա /
- Information Systems /
- Unlocking Data with Generative AI and RAG: Le...
0 ratings
ապրանք#:
238044007
Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
85% of respondents would recommend this to a friend
ապրանք#:
238044007
AMD 27386
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ՄԹ
0 ratings
Գրել կարծիք
Պահեստում
Ներմուծվել է UK խանութից
QTY:
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Հինգշաբթի, Հոկտեմբեր 22
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ապրանքի մանրամասերը
- Design intelligent AI agents with retrieval-augmented generation, memory components, and graph-based context integrationFree with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesBuild next-gen AI systems using agent memory, semantic caches, and LangMemImplement graph-based retrieval pipelines with ontologies and vector searchCreate intelligent, self-improving AI agents with agentic memory architecturesBook DescriptionDeveloping AI agents that remember, adapt, and reason over complex knowledge isn’t a distant vision anymore; it’s happening now with Retrieval-Augmented Generation (RAG). This second edition of the bestselling guide leads you to the forefront of agentic system design, showing you how to build intelligent, explainable, and context-aware applications powered by RAG pipelines.You’ll master the building blocks of agentic memory, including semantic caches, procedural learning with LangMem, and the emerging CoALA framework for cognitive agents. You’ll also learn how to integrate GraphRAG with tools such as Neo4j to create deeply contextualized AI responses grounded in ontology-driven data.This book walks you through real implementations of working, episodic, semantic, and procedural memory using vector stores, prompting strategies, and feedback loops to create systems that continuously learn and refine their behavior. With hands-on code and production-ready patterns, you’ll be ready to build advanced AI systems that not only generate answers but also learn, recall, and evolve.Written by a seasoned AI educator and engineer, this book blends conceptual clarity with practical insight, offering both foundational knowledge and cutting-edge tools for modern AI development.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnArchitect graph-powered RAG agents with ontology-driven knowledge basesBuild semantic caches to improve response speed and reduce hallucinationsCode memory pipelines for working, episodic, semantic, and procedural recallImplement agentic learning using LangMem and prompt optimization strategiesIntegrate retrieval, generation, and consolidation for self-improving agentsDesign caching and memory schemas for scalable, adaptive AI systemsUse Neo4j, LangChain, and vector databases in production-ready RAG pipelinesWho this book is forIf you’re an AI engineer, data scientist, or developer building agent-based AI systems, this book will guide you with its deep coverage of retrieval-augmented generation, memory components, and intelligent prompting. With a basic understanding of Python and LLMs, you’ll be able to make the most of what this book offers.Table of ContentsWhat is Retrieval-Augmented Generation?Code Lab: An Entire RAG PipelinePractical Applications of RAGComponents of a RAG SystemManaging Security in RAG ApplicationsInterfacing with RAG and GradioThe Key Role Vectors and Vector Stores Play in RAGSimilarity Searching with VectorsEvaluating RAG Quantitatively and with VisualizationsKey RAG Components in LangChainUsing LangChain to Get More from RAGCombining RAG with the Power of AI Agents and LangGraphOntology-Based Knowledge Engineering for GraphsGraph-Based RAGSemantic CachesAgentic Memory: Extending RAG with Stateful IntelligenceRAG-Based Agentic Memory in CodeProcedural Memory for RAG with LangMemAdvanced RAG with Complete Memory Integration
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 30 Dec. 2025 |
| Edition | 2nd |
| Language | English |
| Print length | 606 pages |
| ISBN-10 | 1806381656 |
| ISBN-13 | 978-1806381654 |
| Item weight | 1.02 kg |
| Dimensions | 19.05 x 3.48 x 23.5 cm |
ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ
Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI agent fundamentals with RAG-powered memory, graph-based RAG, and intelligent recall
Ունե՞ք հարցեր: Զրուցեք մեզ հետ
Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ
-
Հարց:
Ինչպե՞ս գնել Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI առցանց Ubuy-ից:
Պատասխան: Հեշտ է Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI առցանց գնումներ կատարել Ubuy-ից:. Դուք պարզապես պետք է որոնեք ապրանքը, ընտրեք ձեր առաքման եղանակը ստուգելիս և առաքեք այն ձեր գտնվելու վայր: -
Հարց:
Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI-ը հասանելի է Armenia-ով առցանց գնումներ կատարելու համար:
Պատասխան: Այո, Ubuy Armenia-ում այս ապրանքը հասանելի է ձեզ մատչելի գնով գնումներ կատարելու համար:. Unlocking Data with Generative AI and RAG: Learn AI-ը հասանելի չէ տեղում, բայց դուք կարող եք վստահել մեզ մեր էքսպրես առաքման ծառայությունները: -
Հարց:
Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում պատվերը տեղադրելուց հետո ապրանք ստանալու համար:
Պատասխան: Ձեր պատվիրած ապրանքի առաքման ժամանակը տատանվում է՝ կախված ձեր պատվիրածից և ձեր ընտրած առաքման եղանակից:. Առաքման գնահատված ժամանակը նշվում է վճարումների ժամանակ, այնպես որ անհոգ եղեք գնումներ կատարելիս:
Information Systems Editorial Review
Խմբագրական ակնարկներ չեն գտնվել
Customer Reviews & Ratings
3 Հաճախորդների գնահատումներ
-
5 սստղ
100%
-
4 սստղ
0%
-
3 սստղ
0%
-
2 սստղ
0%
-
1 սստղ
0%
Վերանայել այս ապրանքը
Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ
Product Price History
Կարևոր տեղեկատվություն
- Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
- Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի:
AMD 27386
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Հինգշաբթի, Հոկտեմբեր 22
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.