Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
ապրանք#: 54659559

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

ապրանք#: 54659559

AMD 27541

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ՄԹ

Պահեստում
ՄԹ Ներմուծվել է UK խանութից

QTY:

Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Sunday, Հոկտեմբեր 25
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Ցուցադրել Ավելին
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment

Ապրանքի մանրամասերը

Design data models and automate data pipelines using Python. Work with massive datasets. Get the book now! Ubuy KW, a Armenia.
  • Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projectsKey FeaturesBecome well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in productionBook DescriptionData engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.What you will learnUnderstand how data engineering supports data science workflowsDiscover how to extract data from files and databases and then clean, transform, and enrich itConfigure processors for handling different file formats as well as both relational and NoSQL databasesFind out how to implement a data pipeline and dashboard to visualize resultsUse staging and validation to check data before landing in the warehouseBuild real-time pipelines with staging areas that perform validation and handle failuresGet to grips with deploying pipelines in the production environmentWho this book is forThis book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python. This book will also be useful for students planning to build a career in data engineering or IT professionals preparing for a transition. No previous knowledge of data engineering is required.Table of ContentsWhat is Data Engineering?Building Our Data Engineering InfrastructureReading and Writing FilesWorking with DatabasesCleaning, Transforming, and Enriching DataBuilding a 311 Data PipelineFeatures of a Production PipelineVersion Control Using the NiFi RegistryMonitoring and Logging PipelinesDeploying your PipelinesBuilding a Production Data PipelineBuilding a Kafka ClusterStreaming Data with Apache KafkaData Processing with Apache SparkReal-Time Edge Data with MiNiFi, Kafka, and SparkAppendix
Publisher Packt Publishing
Publication date 23 Oct. 2020
Language English
Print length 356 pages
ISBN-10 183921418X
ISBN-13 978-1839214189
Item weight 612 g
Dimensions 19.05 x 2.06 x 23.5 cm

ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Ունե՞ք հարցեր: Զրուցեք մեզ հետ

Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ

  • Հարց: Ինչպե՞ս գնել Data Engineering with Python: Work with massive առցանց Ubuy-ից:

    Պատասխան: Հեշտ է Data Engineering with Python: Work with massive առցանց գնումներ կատարել Ubuy-ից:. Դուք պարզապես պետք է որոնեք ապրանքը, ընտրեք ձեր առաքման եղանակը ստուգելիս և առաքեք այն ձեր գտնվելու վայր:
  • Հարց: Data Engineering with Python: Work with massive-ը հասանելի է Armenia-ով առցանց գնումներ կատարելու համար:

    Պատասխան: Այո, Ubuy Armenia-ում այս ապրանքը հասանելի է ձեզ մատչելի գնով գնումներ կատարելու համար:. Data Engineering with Python: Work with massive-ը հասանելի չէ տեղում, բայց դուք կարող եք վստահել մեզ մեր էքսպրես առաքման ծառայությունները:
  • Հարց: Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում պատվերը տեղադրելուց հետո ապրանք ստանալու համար:

    Պատասխան: Ձեր պատվիրած ապրանքի առաքման ժամանակը տատանվում է՝ կախված ձեր պատվիրածից և ձեր ընտրած առաքման եղանակից:. Առաքման գնահատված ժամանակը նշվում է վճարումների ժամանակ, այնպես որ անհոգ եղեք գնումներ կատարելիս:

Data Warehousing Editorial Review

Խմբագրական ակնարկներ չեն գտնվել

Customer Reviews & Ratings

4.1
148 Հաճախորդների գնահատումներ
  • 5 սստղ
    59%
  • 4 սստղ
    18%
  • 3 սստղ
    10%
  • 2 սստղ
    6%
  • 1 սստղ
    7%

Վերանայել այս ապրանքը

Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ

Product Price History

Կարևոր տեղեկատվություն

  • Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
  • Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի: