0 ratings
ապրանք#:
135438898
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
ապրանք#:
135438898
AMD 29561
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Գրել կարծիք
Պահեստում
Ներմուծվել է Japan խանութից
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Չորեքշաբթի, Հուլիս 01
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
A linear algebra textbook essential to the information age that data scientists should know!
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Ճապոնիա store (100 V). Recommended power converters Գնեք հիմա.
What Stands Out
Comprehensive Coverage
This textbook offers an extensive exploration of linear algebra principles tailored for data science applications, ensuring readers gain a solid foundation and practical insights.
MIT Quality
Authored by renowned educator Gilbert Strang, this book reflects MIT's high academic standards, providing users with top-tier educational content recognized globally.
Hardcover Durability
The tankobon hardcover format ensures durability for frequent use, making it an ideal investment for students and professionals seeking a reliable reference for linear algebra in data science.
Ապրանքի մանրամասերը
| Publisher | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e (October 28, 2021) |
| Publication date | October 28, 2021 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 488 pages |
| ISBN-10 | 4764906007 |
| ISBN-13 | 978-4764906006 |
| Dimensions | 10.12 x 7.17 x 0.79 inches (25.7 x 18.2 x 2 cm) |
Who Should Buy?
-
Students of Mathematics
Ideal for undergraduate or graduate students studying linear algebra and its applications in data science.
-
Data Science Professionals
Beneficial for practitioners seeking to deepen their understanding of linear algebra in data analysis and machine learning.
-
Self-learners
Great for individuals looking to advance their knowledge independently in linear algebra and its relevance to data science.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a basic understanding of mathematical concepts, as it may be too advanced.
-
Casual Readers
Individuals looking for light reading will find the textbook's technical nature unengaging and challenging.
-
Professionals Outside Discipline
Those working in fields unrelated to data science or mathematics may not benefit from the specialized content.
ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Ունե՞ք հարցեր: Զրուցեք մեզ հետ
Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ
-
Հարց:
Is this book suitable for beginners in data science?
Պատասխան: This book is designed as an advanced textbook, ideal for those with a foundational understanding of linear algebra. -
Հարց:
What mathematical concepts does this book cover?
Պատասխան: It covers linear algebra, probability statistics, and optimization, key components for data science. -
Հարց:
Why is understanding linear algebra important for data scientists?
Պատասխան: Linear algebra provides the mathematical foundation necessary for understanding neural networks and deep learning.
ギルバート・ストラング Editorial Review
Խմբագրական ակնարկներ չեն գտնվել
Customer Reviews & Ratings
1 Հաճախորդների գնահատումներ
-
5 սստղ
100%
-
4 սստղ
0%
-
3 սստղ
0%
-
2 սստղ
0%
-
1 սստղ
0%
Վերանայել այս ապրանքը
Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ
Կողմ
- Engaging and informative content
- Well-structured lessons
- Great for beginners
- Hands-on exercises included
- Expert insights provided
Դեմ
- Some concepts may be slightly complex.
Product Price History
Կարևոր տեղեկատվություն
- Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
- Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի:
AMD 29561
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Չորեքշաբթի, Հուլիս 01
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Հատկություններ և առավելություններ
- Essential reading for aspiring data scientists.
- Covers fundamental mathematics including linear algebra, probability statistics, and optimization.
- Written by MIT Professor Gilbert Strang, a noted expert in the field.
- Deep understanding of linear algebra is crucial for grasping neural networks and deep learning.
- Advanced textbook suitable for students and professionals alike.
- Few resources cover the underlying mathematics of deep learning like this book.