ապրանք#:
258954285
RAG from First Principles: Engineering retrieval-augmented generation systems with Python LangChain and LlamaIndex
ապրանք#:
258954285
AMD 22834
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from EU
0 ratings
Գրել կարծիք
Պահեստում
Ներմուծվել է EU խանութից
QTY:
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Sunday, Հոկտեմբեր 18
Secured transaction
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
Our Top Logistics Partners
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Ապրանքի մանրամասերը
- A rigorous, code-first guide to RAG engineering by a bestselling AI author. Master data ingestion, chunking, embeddings, vector storage, hybrid retrieval, reranking, and evaluation from the ground up.Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesEngineer RAG systems layer by layer, from ingestion to evaluationMaster hybrid retrieval, reranking, and index optimization strategiesLearn through a dialogue-driven, code-first teaching style used by 10,000+ of studentsBook DescriptionMost developers can spin up a RAG pipeline in an afternoon using LangChain or LlamaIndex. Far fewer understand why retrieval fails or how to fix it. This book is for those who want to go deeper.RAG From First Principles dismantles the retrieval-augmented generation stack layer by layer, explaining how documents are ingested and parsed, why chunking strategy directly impacts answer quality, how embedding models encode meaning, what happens inside a vector database, and how sparse and dense retrieval interact in a hybrid system. Written by Jia Huang, a research engineer and bestselling AI author, it brings both research depth and production experience to one of AI's most critical engineering disciplines.Structured as a progressive dialogue between a seasoned engineer and two students, the book surfaces the questions practitioners actually ask. Each chapter builds on the last, covering topics from data import and chunking to embedding selection, index design, hybrid search, and post-retrieval processing, before moving on to response generation, evaluation, and advanced paradigms including GraphRAG, Agentic RAG, and Modular RAG.By the end, you'll have the architectural understanding to optimize, debug, and extend your RAG systems with confidence.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnParse and ingest diverse document types like PDFs, tables, images, web pages, and structured dataApply the right chunking strategy for your content type and retrieval goalsSelect, compare, and fine-tune embedding models for your domainDesign vector indexes and choose the right similarity metrics for production useImprove result quality with reranking methods including RRF, cross-encoders, and ColBERTIntegrate retrieval results into generation pipelines using prompt engineering and Self-RAGWho this book is forThis book is for AI engineers, ML practitioners, and software developers building LLM-powered applications who want a deeper understanding of how retrieval actually works, not just how to call a framework. It is ideal for readers who have built a basic RAG pipeline and now want architectural clarity, optimization strategies.Technical leads and architects designing production AI systems will find its systematic treatment of indexing, hybrid search, reranking, and evaluation particularly valuable. Familiarity with Python and foundational LLM concepts is assumed.Table of ContentsData ImportText ChunkingInformation EmbeddingVector StoragePre-Retrieval ProcessingIndex OptimizationRetrieval Post-ProcessingResponse GenerationSystem EvaluationComplex RAG Paradigms
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | 29 May 2026 |
| Language | English |
| Print length | 492 pages |
| ISBN-10 | 1835888666 |
| ISBN-13 | 978-1835888667 |
| Dimensions | 19.05 x 2.82 x 23.5 cm |
ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ
RAG from First Principles: Engineering retrieval-augmented generation systems with Python LangChain and LlamaIndex
Ունե՞ք հարցեր: Զրուցեք մեզ հետ
Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ
-
Հարց:
Ինչպե՞ս գնել RAG from First Principles: Engineering առցանց Ubuy-ից:
Պատասխան: Հեշտ է RAG from First Principles: Engineering առցանց գնումներ կատարել Ubuy-ից:. Դուք պարզապես պետք է որոնեք ապրանքը, ընտրեք ձեր առաքման եղանակը ստուգելիս և առաքեք այն ձեր գտնվելու վայր: -
Հարց:
RAG from First Principles: Engineering-ը հասանելի է Armenia-ով առցանց գնումներ կատարելու համար:
Պատասխան: Այո, Ubuy Armenia-ում այս ապրանքը հասանելի է ձեզ մատչելի գնով գնումներ կատարելու համար:. RAG from First Principles: Engineering-ը հասանելի չէ տեղում, բայց դուք կարող եք վստահել մեզ մեր էքսպրես առաքման ծառայությունները: -
Հարց:
Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում պատվերը տեղադրելուց հետո ապրանք ստանալու համար:
Պատասխան: Ձեր պատվիրած ապրանքի առաքման ժամանակը տատանվում է՝ կախված ձեր պատվիրածից և ձեր ընտրած առաքման եղանակից:. Առաքման գնահատված ժամանակը նշվում է վճարումների ժամանակ, այնպես որ անհոգ եղեք գնումներ կատարելիս:
English edition Jia Huang Format: Paperback Editorial Review
Խմբագրական ակնարկներ չեն գտնվել
Customer Reviews & Ratings
1 Հաճախորդների գնահատումներ
-
5 սստղ
100%
-
4 սստղ
0%
-
3 սստղ
0%
-
2 սստղ
0%
-
1 սստղ
0%
Վերանայել այս ապրանքը
Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ
Product Price History
Կարևոր տեղեկատվություն
- Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
- Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի:
AMD 22834
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Sunday, Հոկտեմբեր 18
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
Secured transaction
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Our Top Logistics Partners
Fastest cross-border delivery
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.