Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more
ապրանք#: 32485870

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT,

ապրանք#: 32485870

AMD 54566

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ԱՄՆ

Պահեստում
ԱՄՆ Ներմուծվել է USA խանութից

QTY:

Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Երեքշաբթի, Հոկտեմբեր 20
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Ցուցադրել Ավելին
U-Care երաշխիք՝
Ոչ ոք
Ընտրեք պլան
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ԱՄՆ store (110-120). Recommended power converters Գնեք հիմա.

Ապրանքի մանրամասերը

Shop Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more online at a best price in Armenia. 1800565798
  • Become an AI language understanding expert by mastering the quantum leap of Transformer neural network modelsKey FeaturesBuild and implement state-of-the-art language models, such as the original Transformer, BERT, T5, and GPT-2, using concepts that outperform classical deep learning modelsGo through hands-on applications in Python using Google Colaboratory Notebooks with nothing to install on a local machineLearn training tips and alternative language understanding methods to illustrate important key conceptsBook DescriptionThe transformer architecture has proved to be revolutionary in outperforming the classical RNN and CNN models in use today. With an apply-as-you-learn approach, Transformers for Natural Language Processing investigates in vast detail the deep learning for machine translations, speech-to-text, text-to-speech, language modeling, question answering, and many more NLP domains with transformers.The book takes you through NLP with Python and examines various eminent models and datasets within the transformer architecture created by pioneers such as Google, Facebook, Microsoft, OpenAI, and Hugging Face.The book trains you in three stages. The first stage introduces you to transformer architectures, starting with the original transformer, before moving on to RoBERTa, BERT, and DistilBERT models. You will discover training methods for smaller transformers that can outperform GPT-3 in some cases. In the second stage, you will apply transformers for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG). Finally, the third stage will help you grasp advanced language understanding techniques such as optimizing social network datasets and fake news identification.By the end of this NLP book, you will understand transformers from a cognitive science perspective and be proficient in applying pretrained transformer models by tech giants to various datasets.What you will learnUse the latest pretrained transformer modelsGrasp the workings of the original Transformer, GPT-2, BERT, T5, and other transformer modelsCreate language understanding Python programs using concepts that outperform classical deep learning modelsUse a variety of NLP platforms, including Hugging Face, Trax, and AllenNLPApply Python, TensorFlow, and Keras programs to sentiment analysis, text summarization, speech recognition, machine translations, and moreMeasure the productivity of key transformers to define their scope, potential, and limits in productionWho this book is forSince the book does not teach basic programming, you must be familiar with neural networks, Python, PyTorch, and TensorFlow in order to learn their implementation with Transformers. Readers who can benefit the most from this book include deep learning & NLP practitioners, data analysts and data scientists who want an introduction to AI language understanding to process the increasing amounts of language-driven functions.Table of ContentsGetting Started with the Model Architecture of the TransformerFine-Tuning BERT ModelsPretraining a RoBERTa Model from ScratchDownstream NLP Tasks with TransformersMachine Translation with the TransformerText Generation with OpenAI GPT-2 and GPT-3 ModelsApplying Transformers to Legal and Financial Documents for AI Text SummarizationMatching Tokenizers and DatasetsSemantic Role Labeling with BERT-Based TransformersLet Your Data Do the Talking: Story, Questions, and AnswersDetecting Customer Emotions to Make PredictionsAnalyzing Fake News with TransformersAppendix: Answers to the Questions
Publisher Packt Publishing
Publication date January 29, 2021
Language English
Print length 384 pages
ISBN-10 1800565798
ISBN-13 978-1800565791
Item Weight 7.4 ounces (209.79 grams)
Dimensions 7.5 x 0.87 x 9.25 inches (19.1 x 2.2 x 23.5 cm)

ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ

Transformers for Natural Language Processing: Build innovative deep neural network architectures for NLP with Python, PyTorch, TensorFlow, BERT, RoBERTa, and more

Ունե՞ք հարցեր: Զրուցեք մեզ հետ

Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ

  • Հարց: Ինչպե՞ս գնել Transformers for Natural Language Processing: Build առցանց Ubuy-ից:

    Պատասխան: Հեշտ է Transformers for Natural Language Processing: Build առցանց գնումներ կատարել Ubuy-ից:. Դուք պարզապես պետք է որոնեք ապրանքը, ընտրեք ձեր առաքման եղանակը ստուգելիս և առաքեք այն ձեր գտնվելու վայր:
  • Հարց: Transformers for Natural Language Processing: Build-ը հասանելի է Armenia-ով առցանց գնումներ կատարելու համար:

    Պատասխան: Այո, Ubuy Armenia-ում այս ապրանքը հասանելի է ձեզ մատչելի գնով գնումներ կատարելու համար:. Transformers for Natural Language Processing: Build-ը հասանելի չէ տեղում, բայց դուք կարող եք վստահել մեզ մեր էքսպրես առաքման ծառայությունները:
  • Հարց: Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում պատվերը տեղադրելուց հետո ապրանք ստանալու համար:

    Պատասխան: Ձեր պատվիրած ապրանքի առաքման ժամանակը տատանվում է՝ կախված ձեր պատվիրածից և ձեր ընտրած առաքման եղանակից:. Առաքման գնահատված ժամանակը նշվում է վճարումների ժամանակ, այնպես որ անհոգ եղեք գնումներ կատարելիս:

Neural Networks Editorial Review

  • ubuy Armenia
  • ubuy Armenia
  • ubuy Armenia
Խմբագրական ակնարկներ չեն գտնվել

Customer Reviews & Ratings

4.1
108 Հաճախորդների գնահատումներ
  • 5 սստղ
    56%
  • 4 սստղ
    18%
  • 3 սստղ
    13%
  • 2 սստղ
    5%
  • 1 սստղ
    8%

Վերանայել այս ապրանքը

Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ

Product Price History

Կարևոր տեղեկատվություն

  • Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
  • Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի: