GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)
ապրանք#: 148695821

GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)

ապրանք#: 148695821

AMD 34358

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from ԱՄՆ

Պահեստում
ԱՄՆ Ներմուծվել է USA խանութից

QTY:

Այս ապրանքի գնումը չի կատարվում Ubuy-ի կողմից և կարող է առաքումը կարող է տևել առնվազն 10 օր: Մենք կարող ենք չեղարկել ապրանքի պատվիրը և վերադարձնել գումարը, եթե այս ապրանքի առաքման հետ կապված որևէ խնդիր առաջանա:
Our Top Logistics Partners
  • fedex
  • dhl
Ցուցադրել Ավելին
U-Care երաշխիք՝
Ոչ ոք
Ընտրեք պլան
fast shipping

Fast
Shipping

free return

Free
Return*

secure packaging

Secure Packaging

100% original products

100% Original Products

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified


paypal payment
visa payment
mastercard payment
qiwi wallet payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of ԱՄՆ store (110-120). Recommended power converters Գնեք հիմա.

Ապրանքի մանրամասերը

Shop GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science) online at a best price in Armenia. B079JWDLWM
  • GPU Parallel Program Development using CUDA teaches GPU programming by showing the differences among different families of GPUs. This approach prepares the reader for the next generation and future generations of GPUs. The book emphasizes concepts that will remain relevant for a long time, rather than concepts that are platform-specific. At the same time, the book also provides platform-dependent explanations that are as valuable as generalized GPU concepts. The book consists of three separate parts; it starts by explaining parallelism using CPU multi-threading in Part I. A few simple programs are used to demonstrate the concept of dividing a large task into multiple parallel sub-tasks and mapping them to CPU threads. Multiple ways of parallelizing the same task are analyzed and their pros/cons are studied in terms of both core and memory operation.Part II of the book introduces GPU massive parallelism. The same programs are parallelized on multiple Nvidia GPU platforms and the same performance analysis is repeated. Because the core and memory structures of CPUs and GPUs are different, the results differ in interesting ways. The end goal is to make programmers aware of all the good ideas, as well as the bad ideas, so readers can apply the good ideas and avoid the bad ideas in their own programs.Part III of the book provides pointer for readers who want to expand their horizons. It provides a brief introduction to popular CUDA libraries (such as cuBLAS, cuFFT, NPP, and Thrust),the OpenCL programming language, an overview of GPU programming using other programming languages and API libraries (such as Python, OpenCV, OpenGL, and Apple’s Swift and Metal,) and the deep learning library cuDNN.
Publisher Chapman and Hall/CRC
Publication date January 19, 2018
Edition 1st
Language English
File size 12.8 MB
Enhanced typesetting Not Enabled
X-Ray Not Enabled
Word Wise Not Enabled
Print length 476 pages
Format Print Replica
ISBN-13 978-1498750769
Page Flip Not Enabled
Part of series Chapman & Hall/CRC Computational Science
Item Weight0.5 lbs (230 grams)

ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ

GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman & Hall/CRC Computational Science)

Ունե՞ք հարցեր: Զրուցեք մեզ հետ

Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ

  • Հարց: Ինչպե՞ս գնել GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman առցանց Ubuy-ից:

    Պատասխան: Հեշտ է GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman առցանց գնումներ կատարել Ubuy-ից:. Դուք պարզապես պետք է որոնեք ապրանքը, ընտրեք ձեր առաքման եղանակը ստուգելիս և առաքեք այն ձեր գտնվելու վայր:
  • Հարց: GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman-ը հասանելի է Armenia-ով առցանց գնումներ կատարելու համար:

    Պատասխան: Այո, Ubuy Armenia-ում այս ապրանքը հասանելի է ձեզ մատչելի գնով գնումներ կատարելու համար:. GPU Parallel Program Development Using CUDA (Chapman-ը հասանելի չէ տեղում, բայց դուք կարող եք վստահել մեզ մեր էքսպրես առաքման ծառայությունները:
  • Հարց: Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվում պատվերը տեղադրելուց հետո ապրանք ստանալու համար:

    Պատասխան: Ձեր պատվիրած ապրանքի առաքման ժամանակը տատանվում է՝ կախված ձեր պատվիրածից և ձեր ընտրած առաքման եղանակից:. Առաքման գնահատված ժամանակը նշվում է վճարումների ժամանակ, այնպես որ անհոգ եղեք գնումներ կատարելիս:

Systems Architecture Editorial Review

Խմբագրական ակնարկներ չեն գտնվել

Customer Reviews & Ratings

4.0
11 Հաճախորդների գնահատումներ
  • 5 սստղ
    65%
  • 4 սստղ
    0%
  • 3 սստղ
    13%
  • 2 սստղ
    11%
  • 1 սստղ
    11%

Վերանայել այս ապրանքը

Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ

Product Price History

Կարևոր տեղեկատվություն

  • Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
  • Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի: