- Գլխավոր Էջ /
- Գրքեր /
- Business & Money Books /
- Business Management Books /
- Production & Operations /
- Building Data Products Introduction to Data a...
Building Data Products Introduction to Data and Analytics Engineering for Non-Programmers
AMD 20533
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from ԱՄՆ
Ubuy works hard to protect your security and privacy. Our advanced payment security system ensures confidentiality by encrypting your information during transmission using AES (Advanced Encryption Standards) and SSL (Secure Socket Layer) protocols. Your payment details are 100% secure as we do not share your payment details with third party sellers.
This book balances technical demonstrations with business management strategies to focus on delivering the highest business value sustainably.
Fast
Shipping
Free
Return*
Secure Packaging
100% Original Products
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
What Stands Out
Ապրանքի մանրամասերը
- Covers the specific technical skills and tools needed for non-technical individuals to understand Data and Analytics Engineering
- Provides insights for non-technical managers on identifying, managing, communicating, and measuring business value
- Balances technical demonstrations with software development philosophy and business management strategies for analysts
- Intended as an introduction for seasoned engineers and educators on teaching the hard and soft skills of understanding the entire product lifecycle and foundational philosophies of data and analytics engineering
- Equips professionals to assess financial maturity, life cycle phase, and apply agile principles and strategies for improving development speed, reliability, and usability of data
- Develops technical skills such as open-source software tools, modern DevOps practices, data management, automation of workflows, and building complex data visualizations, micro-data warehouses, and deploying data using web services and serverless applications
| Publisher | Brian McMillan |
| Publication date | August 2, 2021 |
| Language | English |
| Print length | 449 pages |
| ISBN-10 | 1737536536 |
| ISBN-13 | 978-1737536536 |
| Item Weight | 1.92 pounds (870 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.06 x 9.25 inches (19.1 x 2.7 x 23.5 cm) |
Who Should Buy?
-
Business Professionals
Ideal for those looking to understand data analytics to drive business decisions without technical coding skills.
-
Marketing Specialists
Great for marketers who want to leverage data insights to optimize campaigns without deep technical knowledge.
-
Students in Analytics
Perfect for students seeking a foundational understanding of data engineering concepts without prior programming experience.
-
Experienced Programmers
Not suitable for seasoned developers who require advanced analytics techniques beyond beginner-level content.
ԱՊՐԱՆՔՆԵՐԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ
Building Data Products Introduction to Data and Analytics Engineering for Non-Programmers
Հաճախորդների հարցեր և պատասխաններ
-
Հարց:
Who is this book suitable for?
Պատասխան: It's ideal for non-technical managers, analysts, seasoned engineers, and educators. -
Հարց:
What skills will I gain from this book?
Պատասխան: You will learn both technical skills like SQL and DevOps practices, alongside business management strategies. -
Հարց:
How can this book help improve my team's productivity?
Պատասխան: It provides actionable strategies to manage workflows and focus on delivering high business value. -
Հարց:
Is this book suitable for non-programmers?
Պատասխան: Yes, Building Data Products is specifically designed for non-programmers who want to learn about data and analytics engineering. -
Հարց:
Are there practical examples in the book?
Պատասխան: Yes, the book includes practical examples and case studies to help readers apply what they've learned. -
Հարց:
What topics does the book cover?
Պատասխան: Building Data Products covers a range of topics including data collection, data storage, data analysis, and data visualization.
Production & Operations Editorial Review
Building Data Products is an excellent resource for non-programmers who want to learn about data and analytics engineering. The book provides a comprehensive introduction to the field, covering topics such as data collection, data storage, data analysis, and data visualization. The author does a great job explaining technical concepts in a clear and accessible way, making it easy for readers to grasp the material. The book includes practical examples and case studies, allowing readers to apply what they've learned to real-world scenarios. Overall, Building Data Products is a must-read for anyone interested in data and analytics engineering.
Customer Reviews & Ratings
-
5 սստղ
100%
-
4 սստղ
0%
-
3 սստղ
0%
-
2 սստղ
0%
-
1 սստղ
0%
Վերանայել այս ապրանքը
Կիսվեք մտքերով այլ հաճախորդների հետ
Կողմ
- Comprehensive introduction to data and analytics engineering
- Clear and accessible explanations of technical concepts
- Includes practical examples and case studies
- Helps readers apply learning to real-world scenarios
Platform Trust & Buyer Confidence
“Easy to use and always helpful and sorts any issues I've had past and present”
“I always receive support when I engage customer service. Overall my experience with UBUY has been top notch. Keep up the good work.”
“The delivery was fast and the product came undamaged and authentic.”
“Ubuy is extremely efficient and to order online is an easy process. The verity of products to buy is really unlimited! My order was urgent and I got it on time. The products are great! Thank you Ubuy!”
“Fast, convenient and cheap. Great store!”
Product Price History
Կարևոր տեղեկատվություն
- Սահմանափակումներ։ Միջազգային առաքման ենթակա ապրանքների երաշխիքը կարող է չգործել առաքվող երկրում, արտադրողի սպասարկման ծառայությունները կարող են անհասանելի լինել տվյալ երկրում, արտադրանքի ձեռնարկները, հրահանգները և անվտանգության նախազգուշացումները կարող են չլինել առաքվող երկրի լեզվով. ապրանքները (և ուղեկցող նյութերը) կարող են նախագծված չլինել առաքվող երկրի չափանիշներին, տեխնիկական պայմաններին և պիտակավորման պահանջներին համապատասխան. և արտադրանքը կարող է չհամապատասխանել տվյալ երկրի լարման և էլեկտրական այլ չափանիշներին (անհրաժեշտության դեպքում պահանջվում է ադապտեր կամ փոխարկիչ): Ստացողը պատասխանատու է երաշխավորելու, որ ապրանքը կարող է օրինական կերպով ներմուծվել տվյալ երկիր: Երբ պատվեր եք կատարում Ubuy-ից կամ նրա դուստր ձեռնարկություններից, ներմուծողն է պատասխանատու թղթաբանության համար և պետք է հոգա, որ այն համապատասխանի առաքվող երկրի բոլոր օրենքներին և կանոններին:
- Ubuy-ում նշված ոչ բոլոր ապրանքներն են վաճառվում, քանի որ Ubuy-ը գլոբալ որոնման համակարգ է: Ապրանքները ենթակա են արտահանման/առևտրի կանոնակարգերի:
AMD 20533
Պատվիրի`ր հիմա և ստացի`ր Sunday, Սեպտեմբեր 20
This item is not restrict in my country.(Please click on above link if this item is not restrict in your country, So our team will review and allow.)
QTY:
PCI DSS compliant and ISO 27001:2022 certified, with encrypted payments and full buyer protection on every order.
Հատկություններ և առավելություններ
- Designed for non-programmers to understand data and analytics engineering.
- Covers technical skills and software development philosophy.
- Helps managers handle business change and competition effectively.
- Equips analysts with strategies to enhance productivity and focus.
- Provides seasoned engineers with teaching tools for the product lifecycle.
- Focuses on agile principles and modern DevOps practices for better data management.
Ubuy Assurance
Experience worry-free shopping with 100% original products, PCI DSS-compliant payment security, ISO 27001-certified data protection, the fastest cross-border delivery, free returns *, and secure packaging on every order.